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Python读取mysql数据,转为DataFrame格式并根据原TABLE中的COLUMNS指定columns,index
阅读量:4314 次
发布时间:2019-06-06

本文共 568 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

(此处创建连接和游标代码省略)sql1 = "SELECT * FROM 表名称"            # SQL语句1cursor1.execute(sql1)                           # 执行SQL语句1read1=list(cursor1.fetchall())                 # 读取结果1sql2="SHOW FULL COLUMNS FROM 表名称"       # SQL语句2cursor1.execute(sql2)                                         # 执行SQL语句2read2=list(cursor1.fetchall())                              # 读取结果2并转换为list后赋给变量# 将读取结果转为pd.DataFrame格式,并设定columns,指定某列为indexls2=[]for i in read2:    ls2.append(list(i)[0])df1=pd.DataFrame(read1,columns=ls2).set_index('列名称')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lengjie/p/9343708.html

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